쥬니어 분석가

대분류 세종 품사 태그 mecab-ko-dic 품사 태그 태그 설명 태그 설명 체언 NNG 일반 명사 NNG 일반 명사 NNP 고유 명사 NNP 고유 명사 NNB 의존 명사 NNB 의존 명사 NNBC 단위를 나타내는 명사 NR 수사 NR 수사 NP 대명사 NP 대명사 용언 VV 동사 VV 동사 VA 형용사 VA 형용사 VX 보조 용언 VX 보조 용언 VCP 긍정 지정사 VCP 긍정 지정사 VCN 부정 지정사 VCN 부정 지정사 관형사 MM 관형사 MM 관형사 부사 MAG 일반 부사 MAG 일반 부사 MAJ 접속 부사 MAJ 접속 부사 감탄사 IC 감탄사 IC 감탄사 조사 JKS 주격 조사 JKS 주격 조사 JKC 보격 조사 JKC 보격 조사 JKG 관형격 조사 JKG 관형격 조사 JKO 목적격 조사 JK..

1. 형태소 분석기 비교 한국어 자연어 처리를 위해서는 KoNLPy라는 파이썬 패키지를 사용할 수 있습니다.  형태소 분석기로는 Okt(Open Korea Text), 메캅(Mecab), 코모란(Komoran), 한나눔(Hannanum), 꼬꼬마(Kkma)가 있습니다.저는 이 중 Okt, Kkma, Mecab 형태소 분석기를 사용하려고 합니다. 각각의 메소드는 아래와 같은 기능을 갖고 있습니다.1) morphs : 형태소 추출 2) pos : 품사 태깅(Part-of-speech tagging) 3) nouns : 명사 추출 이제 파이썬에서 형태소 분석기를 사용하여 토큰화를 해보도록 합시다.아이고 하기싫어from konlpy.tag import Oktfrom konlpy.tag im..

C:\mecab의 폴더는 아래와 같은 3개의 폴더로 이뤄져 있습니다. 물론 사람마다 폴더의 경로는 다르니 자신의 mecab 폴더 경로를 확인해 주시면 됩니다. mecab-ko-dic : mecab의 단어 사전 tools : 단어 사전에 단어를 추가시킨 후 컴파일 및 적용을 시켜주는 프로그램들 존재 user-dic : 사용자가 추가적으로 추가한 단어에 대한 단어 사전 필자의 경우 "고대숲"을 하나의 명사로 인식하고 싶었는데 mecab에서 고대/숲 따로 인식해서 이걸 사용자 정의 사전에 추가하려고 합니다. from eunjeon import Mecab m=Mecab() sentence = "오랜만에 페이스북 들어가서 고대숲을 읽었는데 너무 슬프네요" m.pos(sentence) 단어 사전에 단어를 추가하는 ..