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쥬니어 기획자

SQL 프로그래머스 - 대장균의 크기에 따라 분류하기 1

문제대장균 개체의 크기가 100 이하라면 'LOW', 100 초과 1000 이하라면 'MEDIUM', 1000 초과라면 'HIGH' 라고 분류합니다. 대장균 개체의 ID(ID) 와 분류(SIZE)를 출력하는 SQL 문을 작성해주세요.이때 결과는 개체의 ID 에 대해 오름차순 정렬해주세요. 문제풀이SELECT ID, CASE WHEN SIZE_OF_COLONY 100 AND SIZE_OF_COLONY  출처https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/299307
sql 2024. 12. 11. 11:24
서비스 기획 프로세스

서비스 기획에 있어서 필요한 산출물과 전반적인 서비스 기획 프로세스를 정리한 내용입니다.1단계: 아이디어 발굴 및 타당성 검증목표: 앱의 핵심 아이디어를 명확히 정의하고, 시장에서 성공 가능성이 있는지 검증합니다.산출물:아이디어 요약서: 앱의 기능, 타겟 사용자, 차별점 등을 간략하게 요약합니다.시장 조사 보고서: 앱과 관련된 시장 규모, 경쟁 상황, 사용자 트렌드 등을 분석합니다.경쟁 분석: 주요 경쟁 앱을 분석하고, 자체 앱의 차별점을 명확히 합니다.2단계: 요구사항 정의 및 목표 설정목표: 앱의 기능, 성능, 디자인 등을 구체적으로 정의하고, 달성해야 할 목표를 설정합니다.산출물:사용자 시나리오: 대표적인 사용자 유형별로 앱 사용 과정을 시나리오 형태로 작성합니다.목표 및 KPI: 앱의 성공을 측정..
기획 2024. 5. 13. 16:13
[찐리뷰] 패스트파이브 공유오피스 9개월 이용 후기

저는 "패스트파이브 여의도점"에서 9개월간 출근하고 있는 직장인입니다.스파크플러스, 캔버스랩, 패스트파이브 모두 다녀본 공유오피스 유목민이 말하는 공유오피스 비교 및 패스트파이브 장점을 공유드리려고 합니다!  위치  패스트파이브 여의도점 : 네이버방문자리뷰 3 · 블로그리뷰 74m.place.naver.com 여의도역에서는 도보로 5분 정도 거리에 있는 CITY PLAZA 건물에 위치에 있지만, 더현대서울/IFC몰 바로 옆에 있어 점심시간에 짬 내서 구경 갈 수 있어요. ✅(꿀팁) 비오는 날 지하통로를 이동하면 비 맞을 필요 없이 10초만에 건물로 편하게 이동할 수 있어요! (ว˙o˙)ว 패파의 장점패파의 가장 큰 장점은 편리성!저는 6층에 입주해 있지만, 가끔 사무실 외..
이것저것 2024. 4. 24. 14:36
[UX] AI 결혼식 축사 생성 서비스 블룸 사용 분석

네이버 포털을 둘러보던 중 발견한 AI 축사 생성 서비스 블룸, 친구들이 결혼식을 하게 되면 내가 축사를 써주겠다고 주위에 떠벌려둔 기억이 너무 많아 자연스럽게 해당 서비스를 이용해보게 되었다. 🔽서비스는 아래 링크 참고 블룸 - 막막한 축사 준비를 손쉽게내 상황에 맞게 AI가 개인 맞춤형 축사를 생성해 드려요bloom-wedding.netlify.app  모바일 기준으로 보이는 화면   개인적인 생각으로, 이름에 성을 떼고 작성하는게 최종 결과물이 조금 더 자연스럽게 나오는 것 같았다.'성+이름'으로 기입 시 -> 안녕 홍길동! 나는 너의 친구 000이야~ '이름'으로만 기입 시 -> 안녕 길동아, 나는 너의 친구 00이야~이런 느낌?  나는 친구로 선택해서 별 다른 차이가..
기획 2024. 4. 22. 11:23
[NLP/토픽모델링] 리뷰 분석 - LDA 결과 해석

지난 게시물에서는 LDA 시각화를 구현해보았습니다. 🔽 LDA 시각화 방법 참고 [NLP/토픽모델링] 리뷰 분석 - LDA 모델링, 하이퍼파라미터 튜닝지난 게시글에서 집닥 인테리어 고객 후기 데이터를 크롤링하여 데이터프레임으로 추출하였습니다. 이번 게시글에서는 LDA 토픽 모델링을 토대로 집닥 인테리어 후기를 분석해보겠습니다. 1. 텍jiyoon1ing.tistory.com 이번 게시물에서는 LDA 토픽모델링 시각화를 통해 얻은 각 토픽 별 단어들을 보고 공통점을 찾아 라벨링을 해주고, 유사한 토픽끼리는 그룹을 묶어서 확인해보려고 합니다.  ▶ Group 1. 만족도 관련 - Topic 1,2,4 Topic 1 - 시공 전반적 만족도키워드 : 인테리어, 공사, 진행, ..
python 2024. 3. 26. 10:51
[NLP/토픽모델링] 리뷰 분석 - LDA 모델링, 하이퍼파라미터 튜닝

지난 게시글에서 집닥 인테리어 고객 후기 데이터를 크롤링하여 데이터프레임으로 추출하였습니다. 이번 게시글에서는 LDA 토픽 모델링을 토대로 집닥 인테리어 후기를 분석해보겠습니다. 1. 텍스트 전처리 import numpy as np import pandas as pd from eunjeon import Mecab mecab = Mecab(dicpath='C:/mecab/mecab-ko-dic') import re from collections import Counter 이전 게시물에서 크롤링을 통해 얻은 집닥 인테리어 후기 데이터를 가지고 옵니다. data = pd.read_csv("집닥 리뷰.csv") 총 510개의 리뷰 데이터에서 한국어 텍스트만 보기 위해 텍스트 정규화를 진행하였습니다. data['..
python 2024. 3. 11. 20:17
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